Argomenti del seminario sulla rete radio cognitiva per gli studenti

Una rete radio cognitiva è un tipo di rete in cui il comportamento di ogni radio è semplicemente controllato da un meccanismo di controllo cognitivo per adattarsi ai cambiamenti delle condizioni operative, della topologia o dei requisiti dell'utente. Questi reti sono vulnerabili ai consueti attacchi specifici della rete wireless come il disturbo della frequenza radio, lo snooping dell'indirizzo di controllo dell'accesso medio, la trasmissione di frame MAC spuri, l'intercettazione, gli attacchi di sicurezza unici e l'imbroglio sulla contesa. Il funzionamento delle reti radio cognitive dipende principalmente da quattro diversi tipi di operazioni come la decisione dello spettro, il rilevamento dello spettro, lo spettro di mobilità e la condivisione dello spettro. Queste sono le diverse operazioni in cui viene acquisito e utilizzato lo spettro radio cognitivo. Questo articolo fornisce un elenco di argomenti del seminario sulla rete radio cognitiva per gli studenti di ingegneria.

Argomenti del seminario sulla rete radio cognitiva per studenti di ingegneria

L'elenco degli argomenti del seminario sulle reti di radio cognitive per studenti di ingegneria che sono molto utili nella selezione di questi argomenti.

Metodi di rilevamento dello spettro con radio cognitiva

La radio cognitiva è un metodo di utilizzo dello spettro dinamico molto famoso a causa del sottoutilizzo dello spettro radio assegnato agli utenti principali e della domanda di spettro in continua crescita. Nella radio cognitiva, il rilevamento dello spettro è una parte fondamentale che consente all'utente di rilevare gli spazi grigi e bianchi all'interno dell'ambiente RF.

Inferenza di spettro all'interno di CRN

L'inferenza dello spettro è anche chiamata previsione dello spettro ed è un metodo promettente per dedurre la condizione libera o occupata dello spettro radio da statistiche di occupazione dello spettro precedentemente riconosciute o misurate sfruttando le correlazioni intrinseche tra loro in modo efficiente. L'inferenza dello spettro sta attirando l'attenzione in un'ampia gamma di applicazioni all'interno di CRN che vanno dalla mobilità predittiva dello spettro e dal rilevamento adattivo dello spettro al controllo intelligente della topologia e all'accesso dinamico allo spettro.

Ruolo della radio cognitiva nel 5G

La radio cognitiva con comunicazione wireless 5G viene utilizzata in applicazioni basate su un uso intensivo di dati. Le reti 5G forniscono un trasferimento dati a velocità più elevata, connettività ubiquitaria, minore latenza end-to-end, miglioramento dell'efficienza energetica, capacità di sistema molto elevata, ecc. Una rete radio cognitiva fornisce semplicemente la condivisione dello spettro dinamico per ottenere efficienze di spettro più elevate, se necessario Architettura 5G. Cognitive Radio è in grado di adattare e apprendere i propri parametri funzionali e operativi in ​​base all'ambiente in cui opera. Per rendere realistico il concetto di rete 5G e anche per superare le sfide del 5G, vengono utilizzate l'adattabilità e la flessibilità della radio cognitiva.

La radio cognitiva nell'assistenza sanitaria

Le comunicazioni wireless vengono utilizzate principalmente per supportare varie applicazioni elettroniche basate sulla salute per trasmettere dati di pazienti e medici. Un sistema radio cognitivo viene utilizzato principalmente per applicazioni basate sulla sanità elettronica all'interno di un ambiente ospedaliero per difendere i dispositivi medici da interferenze non sicure regolando la potenza di trasmissione dei dispositivi wireless in base ai vincoli EMI. Quindi le prestazioni del sistema radio cognitivo per le applicazioni basate sulla sanità elettronica sono stimate durante le simulazioni.

Rilevamento dello spettro compressivo per CRN

Il rilevamento dello spettro compressivo è una tecnica promettente che migliora i segnali compressi e sparsi da misurazioni fortemente sottocampionate. Questa tecnica è semplicemente applicata a comunicazone wireless per potenziare le sue capacità. La tecnica di rilevamento della compressione descrive un segnale con un piccolo no. di misurazioni e successivamente recupera il segnale da queste misurazioni.

Nel processo di compressione dello spettro, il segnale originale recuperato dai dati compressi gioca un ruolo molto importante. Il numero di campioni necessari era enorme e la realizzazione di operazioni di rilevamento è difficile e costosa. Per sconfiggere questi problemi, la tecnica di rilevamento della compressione viene applicata all'interno di 5G CRN.

Reti wireless cognitive

La rete wireless cognitiva è la rete wireless di nuova generazione utilizzata per dimostrare il comportamento intelligente di una rete in cui i nodi di rete sono inclusi attraverso motori cognitivi. Il concetto di rete wireless cognitiva mira principalmente a sviluppare l'utilizzo delle risorse radio sfruttando lo spettro con licenza inattiva attraverso i giusti metodi di mitigazione delle interferenze.

Calcolo cognitivo e sue applicazioni

La combinazione di scienze cognitive e scienze informatiche è nota come calcolo cognitivo. Qui, la scienza cognitiva è lo studio del cervello umano e delle sue funzioni, mentre l'obiettivo principale dell'informatica è riprodurre i processi di pensiero umano all'interno di un modello computerizzato. Il cognitive computing costruisce algoritmi con le teorie della scienza cognitiva. Quindi, questi risultati hanno un impatto sulla sanità, sulla vita personale, sull'energia e sui servizi pubblici, sul settore della vendita al dettaglio, sulle banche e sulla finanza, sulla gestione aziendale, sui trasporti e sulla logistica, sull'istruzione, sulla sicurezza, ecc.

Il calcolo cognitivo utilizza data mining, algoritmi di apprendimento automatico, riconoscimento visivo e reti neurali per eseguire in modo intelligente diversi compiti simili a quelli umani. Il calcolo cognitivo si concentra principalmente sull'imitazione del comportamento umano e del ragionamento per risolvere problemi difficili. Le tecniche di calcolo cognitivo dipendono spesso da tecniche di deep learning e reti neurali.

Automazione robotica cognitiva dei processi

Processo robotico cognitivo automazione o cognitive RPA è un termine utilizzato per gli strumenti e le soluzioni di Robotic Process Automation che controllano le tecnologie di intelligenza artificiale come l'analisi del testo, l'apprendimento automatico e il riconoscimento ottico dei caratteri per migliorare la forza lavoro e l'esperienza del cliente. Questa forma altamente avanzata di RPA prende il nome dal modo in cui imita le azioni umane mentre gli umani eseguono varie attività all'interno di un processo. Tali processi includono l'apprendimento (acquisizione di informazioni e regole contestuali per l'utilizzo delle informazioni), ragionamento (utilizzo di contesto e regole per giungere a conclusioni) e autocorrezione (apprendimento dai successi e dagli insuccessi).

A differenza della normale automazione dei processi robotici non presidiati, l'RPA cognitivo è un esperto nella gestione delle eccezioni senza interferenze umane. Ad esempio, quasi tutte le soluzioni RPA non sono in grado di risolvere problemi come una data presentata nel formato errato, informazioni mancanti all'interno di un modulo o tempi di risposta molto lenti su Internet o sulla rete.

radar cognitivo

Il radar cognitivo è un sistema che dipende dal ciclo cognitivo percezione-azione che rileva l'ambiente circostante e apprende dalle informazioni correlate riguardanti l'obiettivo e lo sfondo, dopodiché adatta il sensore radar soddisfa i requisiti in modo ottimale per la loro missione sulla base di un obiettivo preferito. Il concetto di radar cognitivo è stato originariamente introdotto solo per il radar attivo.

Sicurezza informatica cognitiva

La sicurezza informatica cognitiva viene utilizzata per descrivere la procedura di difesa dei sistemi informatici da accesso, utilizzo, divulgazione, interruzione, distruzione o modifica illegali. Esistono diversi nomi per la sicurezza informatica cognitiva come sicurezza dei fattori umani o sicurezza comportamentale. Protegge i sistemi informatici da minacce sia interne che esterne.

Le minacce interne sono; addetti malintenzionati o dipendenti negligenti mentre le minacce esterne lo sono; attori malintenzionati come ladri o hacker. La sicurezza informatica cognitiva è lo studio del comportamento umano come il modo in cui le diverse persone interagiscono con dispositivi e software, come reagiscono agli avvisi o agli avvisi di sicurezza e come gestiscono le credenziali e le password di sicurezza. Sulla base del comportamento degli esseri umani, le organizzazioni possono progettare sistemi più sicuri.

Sfide di sicurezza in CRN

Una rete radio cognitiva è un concetto in evoluzione che mira a sfruttare in modo più efficiente lo spettro accessibile per l'utilizzo di reti opportunistiche. L'implementazione di Cognitive Radio Networks (CRN) aumenta numerosi problemi di sicurezza e problemi aperti. Le reti radio cognitive subiscono sia le tipiche responsabilità delle reti wireless che le minacce legate alle loro funzionalità integrate.

Reti radio cognitive per IoT

Una rete radio cognitiva è una tecnologia intelligente ed emergente per affrontare i problemi di scarsità di spettro. Questa rete ha lo scopo di utilizzare la banda di spettro non occupata una volta che non viene utilizzata dall'utente qualificato. Dall'inizio di questa tecnologia è stata condotta un'ampia indagine ovunque diverse sfide siano state ampiamente esplorate come il rilevamento dello spettro, l'applicabilità delle reti CR e la cooperazione tra gli utenti della radio cognitiva. Le nuove applicazioni della tecnologia CR per il Internet delle cose e la proposta di soluzioni adeguate alle attuali sfide all'interno di questa tecnologia renderà l'internet delle cose più ragionevole e applicabile.

Impatto radio cognitivo sulla radioastronomia

L'introduzione di nuove tecniche di comunicazione richiede un aumento dell'efficienza nell'uso dello spettro. La radio cognitiva è una delle nuove tecniche che promuovono l'efficienza dello spettro utilizzando uno spettro di frequenza non occupato per le comunicazioni. Tuttavia, la radio cognitiva aumenterà la densità di potenza di trasmissione e causerà un aumento del livello di interferenza in radiofrequenza (RFI), che potrebbe avere un impatto su altri servizi e in particolare sugli utenti passivi dello spettro. In questo documento, presentiamo i principi della radio cognitiva e introduciamo un modello per il suo impatto sulla radioastronomia.

Radio cognitiva STRS (Space Telecommunications Radio System).

Una radio SDR o software-defined offre la massima capacità di integrare la capacità decisionale autonoma e consente anche l'evoluzione incrementale verso una radio cognitiva. Quindi, questa tecnologia radio cognitiva influisce sulle comunicazioni spaziali della NASA in diverse aree come l'interoperabilità, l'utilizzo dello spettro, la gestione delle risorse radio e le operazioni di rete al di sopra di un'ampia gamma di condizioni operative.

La radio cognitiva della NASA si basa sull'infrastruttura sviluppata dalla tecnologia SDR STRS (Space Telecommunication Radio System). L'architettura di STRS descrive tecniche che possono notificare al motore cognitivo l'ambiente radio in modo che il motore cognitivo possa apprendere separatamente dall'esperienza e intraprendere azioni adeguate per adattare le caratteristiche operative della radio e migliorare le prestazioni.

Sistemi radio cognitivi sensibili all'energia

Il concetto di comunicazione energeticamente consapevole ha incoraggiato l'interesse della comunità di ricerca negli anni più recenti a causa di diverse ragioni economiche e ambientali. Per i sistemi di comunicazione wireless, diventa essenziale spostare i problemi di allocazione delle risorse dall'ottimizzazione di metriche fisse come latenza e throughput. Anche se questi sistemi introducono metodi di utilizzo efficiente dello spettro e impiegano nuove tecnologie complesse, in particolare per il rilevamento e la condivisione dello spettro che utilizzano energia aggiuntiva per compensare i costi generali e di feedback.

Viene presentato uno studio della letteratura sugli attuali metodi di allocazione delle risorse basati sull'efficienza energetica per i sistemi radio cognitivi. Quindi le prestazioni di efficienza energetica di questi metodi vengono analizzate e valutate in termini di budget di potenza, interferenze del canale adiacente e co-canale, qualità del servizio, errori di stima del canale, ecc.

Ascolta e parla CRN full-duplex

L'uso della radio full-duplex all'interno delle reti radio cognitive presenta un nuovo protocollo di condivisione dello spettro per consentire agli utenti secondari di percepire e accedere simultaneamente allo spettro vuoto. Protocolli come LAT (listen & talk) vengono valutati attraverso analisi matematiche e simulazioni al computer rispetto ad altri protocolli di accesso come il protocollo listen-before-talk. Oltre all'elaborazione del segnale basata su LAT e allocazione delle risorse, discute metodi come il rilevamento dello spettro e l'accesso dinamico allo spettro. Propone il protocollo LAT come sistema di accesso appropriato per i CRN per supportare i requisiti di qualità del servizio delle applicazioni ad alta priorità.

Adattamento di sistemi radio con motore cognitivo ibrido

L'efficienza della rete e il corretto utilizzo delle sue risorse sono requisiti cruciali per il funzionamento ottimale di wireless n/ws. I bersagli radio cognitivi soddisfano questi requisiti sviluppando metodi di intelligenza artificiale (AI) per rendere un'entità nota come motore cognitivo.

Il motore cognitivo sviluppa la consapevolezza dell'ambiente radio nelle vicinanze per ottimizzare l'utilizzo delle risorse radio e adattare i relativi parametri di trasmissione. Qui viene proposto un motore cognitivo ibrido che utilizza CBR (Ragionamento basato su casi) e DT (Alberi decisionali) per eseguire l'adattamento radio all'interno di n/s wireless multi-portante. La complessità del motore viene ridotta impiegando alberi decisionali per migliorare il metodo di indicizzazione utilizzato nel recupero dei casi CBR.

Applicazione della radio cognitiva per reti veicolari ad hoc

L'applicazione della tecnologia della radio cognitiva all'interno delle reti veicolari ad-hoc mira principalmente a migliorare le comunicazioni tra i veicoli stessi, tra i veicoli e l'infrastruttura stradale. A causa dell'approccio di accesso dinamico allo spettro, la tecnologia radio cognitiva consente un utilizzo più efficiente dello spettro RF. Nelle reti veicolari, la ricerca sulle applicazioni della radio cognitiva è ancora in fase di sviluppo e non ci sono molte piattaforme sperimentali a causa della loro complessa configurazione.

Monitoraggio dello spettro VHF con la piattaforma Meraka Cognitive Radio (CR).

Una risorsa naturale come lo spettro delle radiofrequenze è ampiamente utilizzata dagli operatori della rete wireless per fornire sistemi di trasmissione radio o comunicazioni. La carenza di spettri RF ha portato al miglioramento di nuovi metodi per un migliore utilizzo degli spettri RF. Quindi, l'MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) è stato sviluppato con la seconda versione dell'hardware USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) e il software GNU Radio.

Condivisione dello spettro opportunistico distribuito in CRN

Ogni volta che lo spettro radio concesso in licenza è sottoutilizzato, la tecnologia radio cognitiva consente ai dispositivi cognitivi semplicemente di rilevare e successivamente accedere a questa risorsa scarsa in modo dinamico. Qui, un metodo semplice, istintivo, efficiente e tuttavia potente consente canali opportunistici all'interno dei sistemi radio cognitivi in ​​​​modo distribuito.

Questa tecnica proposta raggiunge un utilizzo dello spettro e un valore di throughput estremamente elevati. Inoltre, riduce anche l'interferenza tra le stazioni base cognitive e i principali utenti con licenza per utilizzare lo spettro. L'algoritmo reagisce in modo rapido ed efficiente alle differenze all'interno dei parametri della rete e raggiunge anche un'elevata equità tra le stazioni base cognitive.

Progettazione del meccanismo di difesa per mitigare l'attacco di falsificazione dei dati di rilevamento dello spettro all'interno delle reti ad hoc radio cognitive

Le reti radio cognitive affrontano il problema della scarsità di spettro consentendo semplicemente agli utenti senza licenza chiamati utenti secondari di utilizzare la banda di spettro inutilizzata dell'utente con licenza chiamata utenti primari senza causare intrusioni agli utenti primari. Tuttavia, ciò si traduce in alcune sfide per la sicurezza in cui utenti secondari malintenzionati segnalano osservazioni di spettro errate che sono note come attacco SSDF (falsificazione dei dati di rilevamento dello spettro). Qui, studiamo l'attacco SSDF all'interno di una rete radio cognitiva ad hoc. Quindi la reputazione e gli schemi di regole q-out-of-m sono integrati per ridurre gli effetti dell'attacco SSDF.

Sistema decisionale adattivo per i CRN

Nelle attuali reti wireless, la gestione delle risorse radio è diventata una caratteristica importante a causa della scarsità di spettro e dell'eterogeneità delle applicazioni. Per la gestione delle risorse, la radio cognitiva (CR) è un candidato molto potenziale grazie alla sua capacità di soddisfare la crescente domanda wireless e sviluppare l'efficienza della rete. La funzione principale del processo di gestione delle risorse radio è il processo decisionale perché decide i parametri radio che gestiscono l'utilizzo di queste risorse.

Viene proposto un ADMS o schema decisionale adattivo per la gestione delle risorse radio di vari tipi di applicazioni di rete come emergenza, consumo energetico, condivisione dello spettro e multimedia. Questo schema utilizza un algoritmo genetico come uno strumento di ottimizzazione soprattutto per prendere decisioni. Include diverse funzioni obiettivo per il processo decisionale come la riduzione del consumo energetico, il tasso di errore dei pacchetti, l'interferenza e il ritardo. D'altra parte, l'efficienza spettrale e il throughput sono massimizzati.

Alcuni argomenti del seminario sulla rete radio cognitiva

L'elenco di alcuni argomenti del seminario sulla rete radio cognitiva è elencato di seguito.

• Rete definita dal software di collaborazione in Cognitive Radio Network.
• Variazione e mobilità dei nodi della topologia di rete.
• CRN per la tutela della privacy.
• Costruzione di sistemi e astrazione di software all'interno di CRN.
• Sensing Smart Spectrum & Handovers.
• Ottimizzazione delle tecniche di rilevamento dello spettro.
• Rilevamento del relè e allocazione dello spettro.
• Innovazioni all'interno dei modelli di politica dello spettro.
• Progetti di protocolli di routing ad alta efficienza energetica.
• Banda di frequenza e interdipendenza di propagazione radio.
• Ottimizzazione all'interno della selezione di relè multipli.
• Verifica e convalida del protocollo radio cognitivo.
• Trasferimento di dati multimediali all'interno di applicazioni sanitarie.
• Mobilità efficiente dello spettro e passaggio di consegne all'interno di CRN.
• Prevenzione proattiva delle interferenze in tempo reale.
• Integrazione Rete Ad hoc Veicolare da parte di CRN.
• Gestione delle risorse basata su Efficient OFDMA-CRN.
• Metodi migliorati per la mancanza di larghezza di banda e la congestione della rete.
• Progettazione di radio cognitiva e protocollo di routing.
• Approcci avanzati di decisione e selezione dello spettro all'interno di CRN.
• Metodi intelligenti adattivi per il provisioning delle risorse.
• Cooperativa CRN destinata a Massive NONOSTANTE Comunicazione.
• Apprendimento automatico per la rete radio cognitiva.
• Computing cognitivo destinato a Griglie intelligenti .
• cognitivo Robotica destinato alla tecnologia assistiva.
• Radio cognitiva e rilevamento dello spettro.
• Radio cognitiva e tecnologia mmWave con 5G.
• Progettazione di un'antenna Massive MIMO per CRN-5G.
• FANET abilitato da Cognitive.
• Reti ad-hoc su base cognitiva.
• HetHetNet basati su Cognitive.
• Rilevamento dello spettro full-duplex nelle bande LTE e WLAN.
• Rete radio cognitiva per comunicazioni V2V, V2X e D2D.
• Reti di rilevamento intelligenti basate su CRN.
• Protocolli di trasferimento e instradamento per la rete radio cognitiva.

Quindi, questo è tutto sull'elenco di rete radio cognitiva argomenti del seminario. Questi argomenti del seminario sulla rete radio cognitiva sono molto utili per gli studenti di ingegneria nella selezione di un argomento. Ecco una domanda per te, quali sono le principali funzioni della radio cognitiva?