La parola dati proviene dalla lingua latina, che significa raccolta di informazioni grezze. Il concetto di elaborazione dei dati riguarda l'elaborazione dei dati grezzi utilizzando un computer per ottenere l'output significativo desiderato. I dati possono essere elaborati manualmente o automaticamente. I dati di output che si ottengono dopo l'elaborazione dei dati grezzi sono rappresentati in varie forme come, può essere una forma numerica come 0-9,., +, -, /, E, D, o una forma di carattere che può essere in formato stringa come formato alfabetico o formato alfanumerico o forma grafica come diagrammi, grafici, mappe, che si basa sul tipo di Software utilizzato o la procedura utilizzata per il trattamento dei dati.

Cos'è il trattamento dei dati?

Il processo di conversione dei dati grezzi utilizzando un mezzo come strumenti manuali o automatici in informazioni di output significative è chiamato elaborazione dei dati. I dati grezzi come il numero di studenti in una classe, i risultati degli esami, l'indirizzo, ecc., Che vengono forniti come input al processore che utilizza determinate procedure per manipolare i dati grezzi e li elabora per fornire l'output significativo desiderato. Ad esempio, se acquistiamo un articolo in un negozio dipartimentale, ci forniscono la fattura dopo l'acquisto, dove la fattura contiene tutte le informazioni sugli elementi di dati come i dettagli dell'articolo, il nome del cliente, il numero di telefono, l'indirizzo, l'ora, l'importo della fattura, l'importo pagato, le tasse, ecc, tutti questi messi insieme formano un'informazione, dove questa informazione è una forma di elaborazione di dati. La funzione di base di questa elaborazione è la convalida, l'ordinamento, il riepilogo, l'aggregazione, l'analisi, il reporting, la classificazione.

elaborazione dati

Tipi diversi

Esistono tre tipi di trattamento dei dati, sono

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Elaborazione manuale dei dati

I dati che vengono elaborati manualmente dalle azioni umane senza l'utilizzo di alcuno strumento sono elaborati manualmente. Come ad esempio la scrittura manuale o il calcolo di un report manualmente e con precisione è l'elaborazione manuale, la verifica manuale del foglio dei voti, il calcolo finanziario, ecc. Lo svantaggio principale è che l'elaborazione manuale richiede alti costi di manodopera, elevato consumo di tempo, più errori, ecc. svantaggio, sono arrivati strumenti più avanzati in cui il lavoro di elaborazione viene eseguito automaticamente.

Elaborazione elettronica dei dati (EDP)

È anche chiamato come servizi o sistemi di informazione. Elabora i dati grezzi tramite computer e programmi che utilizzano comunicazione elettronica . Il lavoro di elaborazione è molto veloce. Il miglior esempio per l'elaborazione elettronica dei dati è una carta bancomat, che è incorporata con un chip elettronico.

Elaborazione dati in tempo reale

È un processo continuo, che risponde in pochi secondi quando l'input dei dati viene fornito, viene elaborato e fornisce i dati di output desiderati. Ad esempio, una persona desidera prelevare un determinato importo dal proprio account utilizzando un file ATM . Non appena inserisce la carta e registra il saldo, vuole disegnare insieme al pin ATM, la macchina elabora la transazione e aggiorna il saldo del suo conto bancario online in pochi secondi. Il vantaggio principale è il consumo di tempo.

Ciclo di elaborazione dei dati

Questo ciclo di elaborazione è comune sia all'elaborazione manuale che elettronica. È la serie di passaggi per estrarre informazioni dai dati grezzi. Ci sono 3 fasi importanti in questa elaborazione che sono,

Ingresso

Il processo attraverso il quale i dati raccolti vengono trasformati in una forma che il computer posso capire. È il passaggio più importante perché i risultati di output corretti dipendono dai dati di input forniti. Le attività svolte in input dati sono di quattro fasi, sono

Raccolta dati
Dati Codifica
Trasmissione dati
Comunicazione dei dati

Raccolta dati

La raccolta dei dati è una fase molto importante nell'elaborazione in cui tutti i fatti grezzi vengono raccolti da vari ambienti che dovrebbero essere ben definiti e accurati per elaborarli. Esempi di raccolta dati sono le indagini sul territorio, i sondaggi elettorali.

Codifica dei dati

Il processo di conversione dei fatti grezzi in una forma più semplice da fornire come input al sistema di elaborazione è la codifica dei dati.

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Trasmissione dati

In questa fase, i dati vengono inviati al processore e anche a vari componenti del sistema

Comunicazione dei dati

In questa fase i dati vengono comunicati tra diversi sistemi di elaborazione.

Processi

Questa fase si occupa della manipolazione dei dati grezzi utilizzando vari strumenti o tecniche software per ottenere informazioni significative. Sono disponibili molti strumenti software per elaborare grandi volumi di dati in un breve lasso di tempo. Può essere spiegato in forma semplice nel seguente esempio di una tecnica di elaborazione dei dati di automazione, l'utente scrive un programma per eseguire l'aggiunta di due numeri, che contiene un set di istruzioni, questo programma viene elaborato all'unità di elaborazione centrale che elabora i dati in base a l'istruzione fornita. Ora il software manipola i dati che fornisce istruzioni per elaborare i dati e fornire informazioni significative attese.

esempio di elaborazione dati

Esistono tre diversi tipi di tecniche di manipolazione dei dati

Classificazione: I dati sono stati suddivisi di conseguenza in diversi gruppi e sottogruppi in questa fase in modo che fosse facile da elaborare.
Conservazione: In questa fase, i dati vengono memorizzati in una sequenza appropriata in modo che sia possibile accedervi facilmente quando necessario.
Calcolo: In questa fase, vengono eseguite una serie di operazioni sui dati per produrre i risultati desiderati.

Produzione

In questa fase, l'output dei dati ottenuto dopo l'elaborazione è un dato significativo, necessario per gli utenti finali. L'output può essere ottenuto in diverse forme come audio, video, stampa di report, ecc. Di seguito sono riportate le attività svolte in esse,

Decodifica: I dati codificati vengono decodificati nel formato di comprensione.
Comunicazione: L'output generato viene distribuito in varie posizioni in modo che qualsiasi utente possa accedervi in qualsiasi momento.
Recupero: I dati che vengono distribuiti e archiviati possono essere consultati da chiunque secondo le proprie convinzioni.

Fase di stoccaggio

Le informazioni elaborate vengono archiviate nella memoria dati virtuale per un ulteriore utilizzo, è la fase importante del ciclo perché possiamo recuperare i dati quando richiesto.

Elaborazione dati nell'area della ricerca

I passaggi importanti che includono principalmente in questa elaborazione sono i seguenti,

Controllo del questionario
La modifica
Codifica
Classificazione
Tabulazione
Rappresentazione grafica
Pulizia dei dati
Regolazione dei dati

elaborazione dei dati nel settore della ricerca

Controllo del questionario: il primo passo è verificare se ci sono questionari o no. Pochi questionari non accettabili sono dati incompleti o parziali, conoscenza inadeguata.
La modifica dei dati viene identificata se ci sono errori nei dati grezzi in modo che se sono errori possono essere modificati e corretti.
La codifica è il processo di assegnazione di simboli in modo che le risposte possano essere inserite nei rispettivi gruppi.
La classificazione dei dati si basa su classi come intervallo di classe, frequenza o attributi come la città, la popolazione è fatta per una migliore comprensione.
Dopo la classificazione tabuliamo l'intero processo in diverse colonne e righe pertinenti.
Quindi rappresentali in formato grafico o grafico a barre statistico.
Dopodiché, controlliamo nuovamente tutti i dati dall'inizio se mancano
dati, li sommiamo per coerenza.
Un ulteriore concetto di aggiustamento dei dati è complementare per migliorare la qualità.

Vantaggi

I vantaggi del trattamento dei dati sono

Altamente efficiente
Che fa risparmiare tempo
Ad alta velocità
Riduce gli errori

Svantaggi

Gli svantaggi del trattamento dei dati sono

Consumo di energia elevato
Occupa grande memoria
Il costo di installazione è elevato
Spreco di memoria.

Applicazioni

L'applicazione del trattamento dei dati è

“semplice circuito di driver del motore passo-passo ”

Nel settore bancario, questa elaborazione viene utilizzata dai clienti della banca per verificare lì, dettagli bancari, transazioni e altri dettagli.
Nei dipartimenti educativi come scuole, college, questa elaborazione è applicabile per trovare dettagli sugli studenti come dati anagrafici, classe, numero di rotolo, voti ottenuti, ecc.
Nel processo di transazione, l'applicazione aggiorna le informazioni quando gli utenti richiedono i loro dettagli.
In un'area di tracciamento logistico, questa elaborazione aiuta a recuperare online i dati dei clienti richiesti.
Nei pazienti ospedalieri, i dettagli possono essere facilmente ricercati.

Questo articolo descrive il modo in cui i dati non elaborati vengono elaborati quando forniti come input a un processore, questi dati grezzi possono essere elaborati utilizzando il software o qualsiasi altro strumento per ottenere informazioni significative. L'importante vantaggio dei dati in lavorazione è possibile recuperare i dati facilmente in pochi secondi. Qui in questo articolo, abbiamo visto il ciclo di elaborazione dei dati, l'elaborazione nell'area di ricerca, i suoi vantaggi, svantaggi e le sue applicazioni. Ecco la domanda “Come vengono elaborati i dati nell'area e-commerce?”.